Với người tìm khóa học phân tích cơ bản chuyên sâu tại Hà Nội, Fintrain hiện công bố các địa điểm tại 26 Đường Láng, Hà Nội và 85 Nguyễn Ngọc Vũ, Hà Nội – trụ sở chính.
Bạn đã biết P/E, ROE, từng đọc báo cáo tài chính nhưng khi đứng trước một cổ phiếu cụ thể vẫn chưa trả lời được: doanh nghiệp này có thực sự tốt, tăng trưởng có bền vững và mức giá hiện tại đã hợp lý hay chưa?
Đó là khoảng trống mà Khóa học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu của Fintrain hướng tới. Khóa học gồm 12 buổi, 150 phút/buổi, học trực tuyến tương tác với giảng viên. Nội dung đi từ 4M, CANSLIM, mô hình kinh doanh, báo cáo tài chính, chất lượng lợi nhuận và dòng tiền đến các phương pháp định giá P/E, P/B, EV/EBITDA, DCF, sau đó kết nối với nguyên tắc mua – bán và quản trị rủi ro.
Điểm quan trọng cần hiểu đúng về cụm từ “tự định giá cổ phiếu” là: khóa học không thể tạo ra một “giá đúng tuyệt đối”. Định giá luôn phụ thuộc dữ liệu và giả định. Mục tiêu phù hợp hơn là người học biết xây vùng giá hợp lý, hiểu giả định đứng sau kết quả và nhận diện trường hợp mô hình có thể sai. Đây cũng chính là cách Fintrain mô tả nội dung định giá trong chương trình.
Tóm tắt nhanh – Khóa học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu Fintrain Tại Hà Nội
|
Bạn đang muốn học phân tích cơ bản nhưng vẫn có những băn khoăn này?
Một nhà đầu tư đã biết những thuật ngữ như P/E, P/B hay ROE chưa chắc đã biết phân tích một doanh nghiệp.
Khoảng cách giữa “biết chỉ số” và “tự xây được luận điểm đầu tư” khá lớn.
Bạn có thể đang gặp một trong những tình huống sau:
- Đọc BCTC nhưng không biết dòng nào thực sự quan trọng.
- Một doanh nghiệp được nhiều người đánh giá tốt nhưng bạn không biết cách tự kiểm chứng.
- Biết lợi nhuận đang tăng nhưng chưa xác định tăng trưởng đó đến từ hoạt động cốt lõi hay yếu tố bất thường.
- Có thể tính P/E nhưng không biết mức P/E nào phù hợp với doanh nghiệp cụ thể.
- Không biết khi nào nên dùng P/B, EV/EBITDA hay DCF.
- Tính ra một mức giá nhưng không biết giả định nào khiến kết quả thay đổi mạnh.
- Research cổ phiếu thường chỉ tìm bằng chứng ủng hộ quyết định mình đã muốn đưa ra.
- Không có một checklist để nhận diện điều gì có thể khiến luận điểm sai.
Fintrain cũng xây landing page khóa học từ chính những vấn đề này: biết một doanh nghiệp đang “hot” nhưng không biết có đáng đầu tư, đọc BCTC nhưng không biết đâu là thông tin quan trọng, nhìn giá tăng nhưng không hiểu động lực tăng trưởng và chưa biết khi nào cần đánh giá lại luận điểm.
Nội dung bài viết
- Vì sao nên học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu tại Fintrain?
- Chương trình 12 buổi học gì?
- Điểm khác biệt của khóa học Fintrain
- Tự định giá cổ phiếu được học như thế nào?
- Giảng viên khóa học là ai?
- Quyền lợi và hỗ trợ dành cho học viên
- Học phí khóa Phân tích Cơ bản Chuyên sâu
- Lịch khai giảng hiện tại
- Học khóa Phân tích Cơ bản tại Hà Nội ở đâu?
- Câu hỏi thường gặp
1. Vì sao nên học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu tại Fintrain?
Giá trị chính của chương trình nằm ở việc kết nối phân tích doanh nghiệp, BCTC và định giá thành một quy trình nghiên cứu. Người học không dừng ở câu hỏi “chỉ số này bao nhiêu?”, mà phải đi tới câu hỏi “dữ liệu này ảnh hưởng thế nào đến luận điểm đầu tư?”.
Học để hiểu doanh nghiệp thay vì chỉ nhìn cổ phiếu .Khi nhìn bảng giá, chúng ta nhìn thấy mã chứng khoán.
Phân tích cơ bản yêu cầu nhìn sâu hơn:
- Phía sau mã đó là doanh nghiệp nào?
- Doanh nghiệp kiếm tiền bằng cách gì?
- Ngành có dư địa tăng trưởng hay đang suy giảm?
- Ban lãnh đạo phân bổ vốn ra sao?
- Doanh nghiệp có lợi thế cạnh tranh không?
- Lợi nhuận có chuyển thành dòng tiền?
- Giá thị trường đang phản ánh kỳ vọng gì?
Đây chính là các lớp câu hỏi Fintrain đưa vào framework phân tích doanh nghiệp của khóa học. Trang chương trình mô tả năm thành phần cần đánh giá gồm mô hình kinh doanh, ngành, lợi thế cạnh tranh, tài chính và rủi ro.
Một chỉ số tài chính không có nhiều ý nghĩa nếu tách khỏi bối cảnh. ROE cao có thể là tín hiệu đáng nghiên cứu, nhưng phải xem doanh nghiệp sử dụng bao nhiêu nợ.
Biên lợi nhuận tăng có thể tích cực, nhưng phải hiểu lý do. Lợi nhuận tăng mạnh có thể tốt, nhưng phải kiểm tra dòng tiền và yếu tố bất thường.
P/E thấp có thể hấp dẫn, nhưng cũng có thể phản ánh kỳ vọng tăng trưởng thấp hoặc rủi ro mà thị trường đang định giá.
Vì thế, học phân tích cơ bản đúng nghĩa không phải học càng nhiều công thức càng tốt. Mục tiêu là biết đặt câu hỏi đúng từ dữ liệu.
Framework 4M giúp nhìn doanh nghiệp toàn diện hơn
Fintrain đưa mô hình 4M vào chương trình ngay từ những buổi đầu:
Money – Doanh nghiệp tạo tiền như thế nào?
Không chỉ hỏi lợi nhuận bao nhiêu, người học cần hiểu tiền được tạo ra từ hoạt động nào và mức độ bền vững của nguồn lợi nhuận đó.
Meaning – Ngành và hoạt động kinh doanh có ý nghĩa gì?
Đây là lớp giúp người học đánh giá ngành nghề, động lực dài hạn và khả năng hiểu được doanh nghiệp mình đang nghiên cứu.
Management – Ban lãnh đạo như thế nào?
Con số tài chính phản ánh một phần kết quả của các quyết định quản trị. Người học phải biết đặt câu hỏi về cách doanh nghiệp sử dụng vốn và chất lượng quản lý.
Moat – Lợi thế cạnh tranh nằm ở đâu?
Một doanh nghiệp có lợi thế nào giúp duy trì vị thế trước đối thủ? Lợi thế đó đến từ thương hiệu, chi phí, mạng lưới, công nghệ, khách hàng hay yếu tố khác?
4M không đưa ra một đáp án “mua hay không mua”. Nó cung cấp khung câu hỏi để hạn chế việc nhìn doanh nghiệp chỉ qua vài tỷ lệ tài chính.
CANSLIM bổ sung góc nhìn tăng trưởng
Chương trình đồng thời đưa CANSLIM vào phần nghiên cứu doanh nghiệp tăng trưởng với các thành phần Current Earnings, Annual Earnings, New, Supply Demand, Leader, Institutional Sponsorship và Market Direction.
Điểm đáng chú ý là Fintrain không tách doanh nghiệp khỏi thị trường.
Một doanh nghiệp có chất lượng vẫn cần được đánh giá trong bối cảnh:
- Tăng trưởng lợi nhuận hiện tại.
- Tăng trưởng trong nhiều kỳ.
- Yếu tố mới thúc đẩy hoạt động.
- Quan hệ cung – cầu.
- Vị thế trong ngành.
- Sự tham gia của tổ chức.
- Và trạng thái chung của thị trường.
Việc kết hợp 4M với CANSLIM tạo hai góc nhìn: chất lượng doanh nghiệp và động lực tăng trưởng.
2. Chương trình 12 buổi Phân tích Cơ bản Chuyên sâu học gì?
Chương trình hiện gồm 12 buổi, từ xây framework nghiên cứu doanh nghiệp đến phân tích BCTC, chất lượng lợi nhuận, chỉ số tài chính, định giá, quản trị rủi ro, tâm lý và cuối cùng là thực hành phân tích doanh nghiệp thực tế.
Buổi 1 – Hệ thống đầu tư Fintrain: 4M + CANSLIM
Người học bắt đầu bằng bản chất đầu tư cổ phiếu và cách xây quy trình nghiên cứu doanh nghiệp. Mục tiêu không phải mở Excel ngay.
Trước hết phải biết mình đang tìm câu trả lời cho vấn đề gì.
4M tạo nền tảng về chất lượng doanh nghiệp, còn CANSLIM cung cấp thêm góc nhìn tăng trưởng và thị trường.
Buổi 2 – Phân tích doanh nghiệp bằng 4M
Buổi học đi vào Money – Meaning – Management – Moat.
Đây là bước xây “hồ sơ doanh nghiệp” trước khi phân tích sâu dữ liệu tài chính. Người học cần hiểu doanh nghiệp kiếm tiền thế nào, ngành có động lực gì, ban lãnh đạo ra sao và lợi thế cạnh tranh nằm ở đâu.
Buổi 3 – CANSLIM thực chiến
Người học tiếp cận các yếu tố trong CANSLIM và cách áp dụng trong bối cảnh thị trường Việt Nam. Điểm quan trọng không phải ghi nhớ bảy chữ cái.
Người học cần biết mỗi yếu tố đang kiểm tra điều gì và bằng chứng nào có thể củng cố hoặc bác bỏ nhận định.
Buổi 4 – Giải mã báo cáo tài chính
Chương trình chuyển sang Báo cáo kết quả kinh doanh, Bảng cân đối kế toán, các dấu hiệu bất thường và những điểm cần kiểm tra sâu hơn.
Đây là nơi nhà đầu tư học cách chuyển từ: “Doanh nghiệp nói mình đang tăng trưởng” sang: “Dữ liệu có cho thấy tăng trưởng đó thực chất hay không?”
Buổi 5 – Dòng tiền, thuyết minh BCTC và chất lượng lợi nhuận
Đây là một nội dung quan trọng vì lợi nhuận kế toán và tiền thực tế không phải lúc nào cũng di chuyển giống nhau.
Fintrain đưa vào các câu hỏi như lợi nhuận có thực sự tạo tiền, có yếu tố lợi nhuận bất thường hay không và thông tin nào trong thuyết minh cần được kiểm tra.
Một nhà đầu tư chỉ đọc Báo cáo kết quả kinh doanh có thể bỏ lỡ nhiều dấu hiệu nằm ở dòng tiền, khoản phải thu, tồn kho hoặc thuyết minh.
Buổi 6 – Phân tích chỉ số tài chính ứng dụng
Fintrain hiện liệt kê ROE, ROA, biên lợi nhuận, tăng trưởng, nợ và khả năng tạo giá trị.
Trang khóa học nhấn mạnh định hướng không học thuộc công thức, mà tập trung hiểu cách sử dụng chỉ số.
Đây là cách học hợp lý hơn cho nhà đầu tư. Một chỉ số không nên dẫn thẳng tới quyết định. Nó nên dẫn tới một câu hỏi tiếp theo.
Buổi 7 – Định giá cổ phiếu và xây vùng giá hợp lý
Đây là phần trực tiếp nhất với nhu cầu tự định giá cổ phiếu. Fintrain hiện đưa vào bốn nhóm phương pháp: P/E; P/B; EV/EBITDA; DCF
Quan trọng hơn, chương trình nêu rõ người học cần hiểu giả định, giới hạn và khi nào định giá có thể sai.
Phần này đáng chú ý vì hạn chế một lỗi thường gặp: tính được một mức giá rồi coi đó là “giá trị thật” cố định.
Buổi 8 – Nguyên tắc mua – bán và quản trị rủi ro
Sau phân tích và định giá, người học cần biến kết quả thành kế hoạch.
Fintrain đưa vào các vấn đề: khi nào cổ phiếu đáng mua, khi nào luận điểm không còn phù hợp, cách bảo vệ vốn và tránh sai lầm phổ biến.
Một valuation model không có kế hoạch xử lý khi sai vẫn chưa phải một hệ thống hoàn chỉnh.
Buổi 9 – Tâm lý đầu tư và kỷ luật
Chương trình tập trung vào FOMO, giao dịch quá nhiều, bán theo cảm xúc và không tuân thủ kế hoạch.
Đây là phần thường bị xem nhẹ.
Nhà đầu tư có thể có mô hình tốt nhưng phá vỡ chính hệ thống của mình khi thị trường biến động.
Buổi 10 – Bộ lọc cổ phiếu Fintrain và quy trình nghiên cứu nhanh
Học viên được thực hành lọc doanh nghiệp, chấm điểm, xây danh sách theo dõi và chuẩn hóa quá trình nghiên cứu.
Watchlist ở đây nên được hiểu là danh sách doanh nghiệp cần tiếp tục theo dõi, không phải danh sách cổ phiếu chắc chắn phải mua.
Buổi 11 và 12 – Thực hành phân tích doanh nghiệp
Hai buổi cuối dành cho thực hành ngành, doanh nghiệp, BCTC, định giá và viết luận điểm đầu tư. Đây chính là bài kiểm tra thực tế nhất. Nếu học viên có thể tự giải thích:
- Vì sao chọn doanh nghiệp?
- Dữ liệu nào quan trọng?
- Giả định nào đang dùng?
- Điều gì có thể khiến luận điểm sai?
thì kiến thức đã bắt đầu chuyển từ “biết” sang “làm”.
3. Điểm khác biệt của Khóa học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu Fintrain
Fintrain định vị khóa học theo hướng nghiên cứu để ra quyết định, không đào tạo người học chỉ để “biết đọc BCTC”. Điểm khác biệt nằm ở việc kết nối Business – Financial – Valuation – Thesis – Risk thành một quy trình.
Không học BCTC theo hướng nghiệp vụ kế toán thuần túy
Trang khóa học nhấn mạnh mục tiêu không phải đào tạo kế toán chuyên nghiệp. Người học tập trung vào các câu hỏi nhà đầu tư cần trả lời: doanh thu đến từ đâu, lợi nhuận có bền vững không, nợ có quá lớn, tài sản có chất lượng, khoản phải thu – tồn kho có điểm bất thường và lợi nhuận có tạo tiền hay không.
Đây là khác biệt đáng kể.
Kế toán hỏi: Ghi nhận thế nào?
Nhà đầu tư thường cần hỏi tiếp: Việc ghi nhận đó nói gì về chất lượng doanh nghiệp?
Định giá đi kèm giả định và giới hạn
Một trong những dấu hiệu của việc học định giá máy móc là: Nhập số → nhận kết quả → kết luận.
Nhưng một mô hình tốt phải đi kèm câu hỏi:
- Nếu tăng trưởng thấp hơn thì sao?
- Nếu biên lợi nhuận giảm thì sao?
- Nếu giả định dài hạn quá lạc quan thì sao?
- Nếu doanh nghiệp thay đổi cấu trúc vốn thì sao?
Fintrain hiện đưa phần “hiểu giả định – hiểu giới hạn – biết khi nào định giá có thể sai” ngay trong syllabus buổi 7. Đó mới là tư duy cần có khi nói đến “tự định giá cổ phiếu”.
Buộc người học phản biện luận điểm
Trang khóa học đưa một ví dụ về cách sử dụng AI: yêu cầu AI đóng vai người phản biện và chỉ ra những rủi ro có thể khiến luận điểm đầu tư sai.
Cách tiếp cận này giải quyết một thiên kiến rất phổ biến: Sau khi thích một cổ phiếu, chúng ta thường tìm thông tin xác nhận mình đúng.
Một quy trình nghiên cứu tốt phải cố gắng tìm cả: Bằng chứng ủng hộ và Bằng chứng chống lại luận điểm.
Không biến khóa học thành dịch vụ “phím hàng”
Fintrain công bố rõ khóa học không cam kết lợi nhuận và không khuyến nghị mua bán một cổ phiếu cụ thể. Thay vào đó, người học được trang bị quy trình nghiên cứu, bộ tiêu chí, checklist và phương pháp phản biện luận điểm.
Với nội dung tài chính, đây là một ranh giới quan trọng. Giá trị của đào tạo không nằm ở việc cung cấp một đáp án tạm thời.
Nó nằm ở khả năng người học tự tạo ra câu trả lời có căn cứ trong những trường hợp khác nhau.
4. Khóa học hướng dẫn tự định giá cổ phiếu như thế nào?
Người học tiếp cận P/E, P/B, EV/EBITDA và DCF để xây vùng giá hợp lý, nhưng phải hiểu điều kiện sử dụng, giả định và giới hạn của từng phương pháp. Không có phương pháp nào tạo ra một giá trị chính xác tuyệt đối.
P/E – định giá dựa trên lợi nhuận
P/E là một chỉ số rất phổ biến nhưng dễ bị sử dụng quá đơn giản. Sai lầm thường gặp: P/E thấp = rẻ.
Không thể kết luận như vậy nếu chưa hiểu: Chất lượng lợi nhuận.Tăng trưởng. Tính chu kỳ. Rủi ro. Khả năng duy trì lợi nhuận.
Người học cần xem P/E như một điểm khởi đầu cho phân tích, không phải câu trả lời cuối cùng.
P/B – đặt giá trong quan hệ với giá trị sổ sách
P/B có thể hữu ích trong một số loại hình doanh nghiệp nhưng không nên áp dụng máy móc cho mọi ngành.
Giá trị sổ sách chỉ có ý nghĩa khi tài sản phía sau có chất lượng và khả năng sinh lời phù hợp. Vì vậy, trước khi dùng P/B phải quay lại phần BCTC.
EV/EBITDA – nhìn doanh nghiệp qua giá trị hoạt động
EV/EBITDA bổ sung một góc nhìn khác với P/E vì liên quan đến giá trị doanh nghiệp và kết quả hoạt động trước một số yếu tố tài chính – kế toán.
Điều quan trọng vẫn không thay đổi: So sánh phải đúng bối cảnh. Các doanh nghiệp cùng ngành chưa chắc hoàn toàn tương đồng về tăng trưởng, chất lượng tài sản và cấu trúc vốn.
DCF – định giá từ dòng tiền tương lai
DCF hấp dẫn vì có vẻ rất “khoa học”. Nhưng kết quả phụ thuộc rất mạnh vào giả định.
Người dùng cần hiểu:
- Dòng tiền nào đang được dự phóng?
- Tốc độ tăng trưởng dựa trên cơ sở gì?
- Thời gian dự phóng có hợp lý?
- Giả định dài hạn có quá cao?
- Chi phí vốn được xây như thế nào?
- Một thay đổi nhỏ có khiến valuation thay đổi mạnh hay không?
Đây cũng là lý do syllabus Fintrain đặt trọng tâm vào hiểu giả định và giới hạn, không chỉ công thức.
Framework định giá nên thực hiện theo trình tự
Hiểu doanh nghiệp → Kiểm tra BCTC → Xác định động lực tăng trưởng → Chọn phương pháp → Xây giả định → Tính vùng giá → Phân tích độ nhạy → Kiểm tra rủi ro.
Trình tự này quan trọng hơn việc thuộc một công thức cụ thể.
5. Giảng viên Khóa học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu là ai?
Lớp đang được Fintrain niêm yết ngày 13/08/2026 do Lê Hồng phụ trách. Theo hồ sơ chính thức của Fintrain, cô là chuyên gia phân tích tài chính và giảng viên cao cấp tại Fintrain, từng là chuyên viên phân tích cao cấp tại CTCK SSI.
Theo hồ sơ Fintrain, Lê Hồng tốt nghiệp loại Giỏi chuyên ngành Phân tích và Đầu tư Tài chính tại Đại học Ngoại thương năm 2011. Fintrain công bố cô có hơn 10 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính doanh nghiệp và đầu tư chứng khoán, trong đó có 7 năm công tác tại SSI giai đoạn 2014–2021.
Hồ sơ cũng mô tả lĩnh vực đào tạo của cô gồm đầu tư chứng khoán, phân tích báo cáo tài chính, phân tích ngành và định giá.
6. Quyền lợi học viên khi tham gia khóa học
Fintrain hiện công bố các quyền lợi gồm học lại một số buổi chưa nắm chắc, cộng đồng học viên, hỗ trợ giải đáp, cập nhật tài liệu – biểu mẫu – checklist, hướng dẫn xây watchlist và ưu đãi cho các chương trình chuyên sâu tiếp theo.
Được học lại
Trang khóa học hiện công bố học viên được học lại miễn phí các buổi chưa nắm chắc kiến thức.
Với BCTC và định giá, quyền lợi này có ý nghĩa bởi một số nội dung khó có thể hiểu sâu chỉ sau một lần tiếp xúc.
Điều kiện học lại cụ thể: nên xác nhận tại thời điểm đăng ký vì chính sách đào tạo có thể thay đổi.
Có nhóm cộng đồng học viên
Fintrain công bố học viên được tham gia nhóm cộng đồng sau khóa học và tiếp tục được hỗ trợ giải đáp.
Một cộng đồng đầu tư có giá trị nên tập trung vào:
- Trao đổi dữ liệu.
- Phản biện doanh nghiệp.
- Chia sẻ framework.
- Kiểm tra giả định.
- Không nên biến thành nơi chia sẻ tín hiệu mua bán.
Tài liệu, biểu mẫu và checklist
Trang khóa học cho biết người học được cập nhật tài liệu, biểu mẫu và checklist đầu tư. Đây có thể là một trong những đầu ra quan trọng nhất nếu học viên sử dụng chúng sau khóa.
Checklist không làm bạn đúng 100%.
Nó giúp giảm xác suất bỏ quên một câu hỏi quan trọng.
Hướng dẫn xây watchlist
Fintrain cũng công bố quyền lợi hướng dẫn xây watchlist cổ phiếu ban đầu. Watchlist nên là danh sách:Cần nghiên cứu thêm không phải: Phải mua.
7. Học phí Khóa học Phân Tích Cơ Bản Chuyên Sâu tại Hà Nội
Dữ liệu ngày 13/08/2026: Fintrain đang công bố học phí gốc 9.900.000 đồng và học phí ưu đãi 7.900.000 đồng. Đây là thông tin có thể thay đổi theo đợt tuyển sinh, vì vậy cần kiểm tra lại trước thời điểm thanh toán.
Khi đánh giá học phí, không nên dùng tiêu chí: “Bao lâu thì kiếm lại học phí từ chứng khoán?”
Không có cơ sở để bảo đảm học xong một khóa sẽ tạo ra một mức lợi nhuận cụ thể.
Câu hỏi phù hợp hơn là:
- Sau 12 buổi, tôi có tự phân tích doanh nghiệp tốt hơn không?
- Tôi có đọc BCTC theo góc nhìn nhà đầu tư không?
- Tôi có phân biệt lợi nhuận kế toán và dòng tiền không?
- Tôi có biết chọn phương pháp định giá?
- Tôi hiểu giả định và giới hạn chưa?
- Tôi có thể viết một luận điểm đầu tư và tự phản biện nó không?
Đó mới là các đầu ra phù hợp để đánh giá một khóa đào tạo phân tích cơ bản.
8. Lịch khai giảng hiện tại
Fintrain đang niêm yết lớp Phân tích Cơ bản Chuyên sâu với thông tin:
- Khai giảng: 07/09/2026, thứ Hai.
- Lịch học: Thứ Hai – Tư – Sáu.
- Thời gian: 19h30–22h00.
- Hình thức: Học trực tuyến tương tác trực tiếp với giảng viên trên toàn quốc.
- Giảng viên: Lê Hồng.
Thời lượng này phù hợp với thông tin tổng chương trình là 12 buổi × 150 phút.
Người học nên chuẩn bị thời gian thực hành giữa các buổi, đặc biệt sau: Buổi BCTC.Buổi dòng tiền.Buổi chỉ số. Buổi định giá.
Bởi phần giá trị nhất không nằm ở việc nghe hiểu trên lớp. Nó nằm ở khả năng mở một doanh nghiệp khác và tự làm lại quy trình.
9. Học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu tại Hà Nội ở đâu?
Người đang sống ở Hà Nội nhưng có thể học online :Bạn có thể tham gia lớp đang niêm yết theo lịch thứ Hai – Tư – Sáu mà không phụ thuộc việc di chuyển đến cơ sở.
Người bắt buộc muốn học offline tại Hà Nội : Lịch lớp offline Phân tích Cơ bản Chuyên sâu tại Hà Nội cho đợt hiện tại: 85 Nguyễn Ngọc Vũ, Hà Nội – trụ sở chính.
10. Câu hỏi thường gặp
Người không học tài chính có tham gia được không?
Có. Fintrain công bố chương trình được thiết kế cho nhà đầu tư cá nhân và không yêu cầu học viên phải là kế toán hoặc chuyên viên tài chính. Nội dung tập trung vào cách hiểu và ứng dụng dữ liệu doanh nghiệp trong đầu tư.
Khóa học có dạy đọc BCTC quá chuyên sâu như kế toán không?
Không theo định vị hiện tại của Fintrain. Mục tiêu là đọc những phần cần thiết để đánh giá doanh nghiệp: doanh thu, lợi nhuận, biên lợi nhuận, nợ, tài sản, khoản phải thu, tồn kho, dòng tiền và các dấu hiệu cần kiểm tra.
Khóa học có dạy định giá cổ phiếu không?
Có. Buổi 7 hiện bao gồm P/E, P/B, EV/EBITDA và DCF, đồng thời tập trung vào giả định, giới hạn và trường hợp định giá có thể sai.
Học xong có thể tự định giá cổ phiếu không?
Khóa học hướng người học xây năng lực định giá và vùng giá hợp lý dựa trên dữ liệu và giả định. Tuy nhiên, không nên hiểu rằng học xong sẽ luôn xác định được một “giá đúng”. Chất lượng định giá còn phụ thuộc khả năng nghiên cứu doanh nghiệp, dữ liệu, giả định và mức độ thực hành của từng học viên. Nội dung khóa học cũng nhấn mạnh giới hạn của valuation.
Khóa có cho cổ phiếu để mua theo không?
Không theo nội dung Fintrain công bố. Trang FAQ xác nhận khóa học không cung cấp danh sách cổ phiếu mua bán; mục tiêu là giúp học viên có phương pháp tự đánh giá doanh nghiệp, cơ hội và rủi ro.
CANSLIM có được học không?
Có. CANSLIM là một trong hai framework nổi bật cùng 4M, và buổi 3 được dành riêng cho việc nghiên cứu các thành phần của CANSLIM trong bối cảnh thị trường Việt Nam.
AI được ứng dụng như thế nào?
Fintrain hướng dẫn dùng AI để tóm tắt báo cáo thường niên, đặt câu hỏi về mô hình kinh doanh, hỗ trợ phân tích tài chính, kiểm tra giả định và phản biện luận điểm. AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ; dữ liệu vẫn phải được kiểm chứng và quyết định thuộc về nhà đầu tư.
Có lớp offline tại Hà Nội không?
Fintrain có địa điểm được công bố tại Hà Nội, nhưng lớp đang niêm yết ngày 13/08/2026 là lớp trực tuyến toàn quốc. Lịch offline cụ thể của khóa Phân tích Cơ bản Chuyên sâu: 85 Nguyễn Ngọc Vũ, Hà Nội – trụ sở chính.
Giảng viên là ai?
Lớp hiện tại do Lê Hồng phụ trách. Theo hồ sơ Fintrain, cô là giảng viên cao cấp tại Fintrain, từng là chuyên viên phân tích cao cấp tại SSI và có nền tảng chuyên môn về phân tích tài chính doanh nghiệp và đầu tư chứng khoán.
Khóa học có cam kết lợi nhuận không?
Không. Fintrain công bố khóa học không đưa ra cam kết lợi nhuận hoặc khuyến nghị mua bán một cổ phiếu cụ thể.
Kết luận – Tự định giá bắt đầu từ việc hiểu doanh nghiệp
Tự định giá cổ phiếu không bắt đầu bằng Excel. Nó bắt đầu bằng câu hỏi: Doanh nghiệp này thực sự kiếm tiền như thế nào?
Sau đó mới tới:
- Tăng trưởng có bền vững không?
- Lợi nhuận có chất lượng không?
- Dòng tiền ra sao?
- Doanh nghiệp có lợi thế cạnh tranh không?
- Ban lãnh đạo sử dụng vốn như thế nào?
- Rủi ro nào có thể khiến luận điểm sai?
Cuối cùng mới là: Mức giá nào phù hợp với những giả định đó?
Đây cũng là logic xuyên suốt của Khóa học Phân tích Cơ bản Chuyên sâu Fintrain: 4M và CANSLIM → doanh nghiệp → BCTC → dòng tiền → chỉ số → định giá → nguyên tắc mua bán → quản trị rủi ro → thực hành case.
Nếu bạn đã giao dịch nhưng vẫn chủ yếu phụ thuộc vào tin tức, recommendation hoặc một vài chỉ số đơn lẻ, chương trình phù hợp để tham khảo khi mục tiêu là học cách tự nghiên cứu và xây luận điểm đầu tư có căn cứ.
Nếu bạn chỉ muốn một danh sách cổ phiếu để mua theo hoặc một mức giá mục tiêu “chắc chắn đúng”, đó không phải định vị của khóa học Fintrain – Học để hiểu – Đầu tư có phương pháp.
Nội dung mang tính chất cung cấp kiến thức và thông tin tham khảo, không phải khuyến nghị mua, bán hoặc nắm giữ chứng khoán. Định giá phụ thuộc dữ liệu và giả định, có thể thay đổi khi thông tin mới xuất hiện. Nhà đầu tư cần tự đánh giá mục tiêu, khẩu vị rủi ro và tham khảo chuyên gia được cấp phép khi cần thiết.
